کاهش چشمگیر مصرف گازوئیل با بهرهگیری از هوش مصنوعی در سامانه سوخت
با پیادهسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی در سامانه کارت سوخت، مصرف روزانه گازوئیل بین ۵ تا ۸ میلیون لیتر کاهش یافت و کشور از واردات این فرآورده بینیاز شد.
اجرای الزامات نوین در سامانه کارت هوشمند سوخت و بهکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تقاطعگیری دادهها، ضمن قطع زنجیره قاچاق فرآوردهها، دستاورد خیرهکنندهای را برای مدیریت انرژی کشور به همراه داشته است. بر اساس گزارشهای رسمی، این تحول دیجیتال منجر به صرفهجویی روزانه ۵ تا ۸ میلیون لیتری در مصرف نفتگاز شده و کشور را در سال ۱۴۰۴ از واردات این فرآورده استراتژیک بینیاز کرده است که نشاندهنده اهمیت بالای کاهش مصرف گازوئیل با هوش مصنوعی در اقتصاد ملی است.
نقش هوش مصنوعی در کاهش مصرف گازوئیل و مهار قاچاق
سید مهدی محبی، مدیرکل دفتر پیشگیری از قاچاق سوخت، با اشاره به چالشهای اقتصادی و امنیتی قاچاق فرآوردههای نفتی اظهار داشت که تفاوت قیمت سوخت در ایران و کشورهای همسایه، انگیزه اصلی برای قاچاق است. وی افزود که قیمت هر لیتر فرآورده در مرزهای پاکستان به بیش از ۳۰۰ هزار تومان رسیده و طبق برآوردهای نهادهای اطلاعاتی، ۸۰ تا ۸۵ درصد قاچاق سوخت مربوط به نفتگاز است.
محبی با اشاره به ابلاغیه ۲۴ مادهای رئیسجمهور در مهرماه سال گذشته برای شناسایی منشأ قاچاق، تأکید کرد که تعیین الگوی مصرف برای هر دستگاه بر اساس متدهای علمی، تکلیفی بود که از سال ۱۳۹۸ بر زمین مانده بود. اکنون تمامی مراحل از برداشت مخازن تا توزیع در شبکه جایگاهها و مصرفکنندگان عمده، تحت پایش دقیق سامانههای هوشمند قرار گرفته است.
ارتقای سامانه کارت سوخت برای مدیریت بهینه انرژی
مدیرکل دفتر پیشگیری از قاچاق سوخت با اشاره به قدمت سامانه کارت هوشمند سوخت که از سال ۱۳۸۶ فعال است، تصریح کرد که این سامانه برای شرایط فعلی کافی نبود و نیاز به بهروزرسانی داشت. وی افزود: “دادههای متعددی در اختیار داریم، اما بدون پردازش دقیق نمیتوان فعالیتهای سالم را از متخلفانه تشخیص داد. با استفاده از هوش مصنوعی و روشهای نوین، توانستهایم این حوزه را ارتقا دهیم.”
محبی در پایان با اشاره به دستاوردهای این طرح گفت: “با اجرای این اقدامات، بین ۵ تا ۸ میلیون لیتر صرفهجویی در مصرف نفتگاز کشور محقق شده است. در حالی که در سالهای ۱۴۰۲ و ۱۴۰۳ واردکننده این فرآورده بودیم، در سال ۱۴۰۴ با کاهش مصرف گازوئیل با هوش مصنوعی به خودکفایی رسیدیم و منابع ملی قابلتوجهی حفظ شد.”
منبع خبر: مشاهده خبر در سایت منبع
برای مشاهده سایر خبرهای حوزه حمل و نقل، به صفحه اخبار حمل و نقل مراجعه کنید.



